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從PoC到生產:挑戰依舊
在企業中推廣AI技術,特別是生成型AI(GenAI)的過程中,許多人感到了一種炒作疲勞。從概念驗證(PoC)過渡到實際生產環境是一個巨大的挑戰,而這種炒作又讓人感到疲憊不堪。
非技術人士的創造性炒作
與以往的AI專家相比,現在的炒作更多來自於投資者和商業運營者,他們把未來的可能性過度誇大,這不僅會導致誤解,也可能抑制實際的技術應用。
過去的投資教訓
回顧過去,許多企業曾被引導投資於區塊鏈和元宇宙等未來技術,其中的教訓不可忽視。他們常常因為所謂的「未來解決方案」而蒙受損失。
虛構的未來解決方案
如今的問題在於人們總在追求虛構未來的解決方案,而非關注當前技術能夠實際解決的問題。例如,很多人聲稱AI可以解決氣候變遷和癌症等問題,但實際上這些問題需要從現在著手解決。
未來威脅與立法的悖論
由於擔心虛構的未來風險,一些提議要求為尚未出現的問題立法,而忽略了當下技術實際存在的安全和倫理隱患。
不成熟的GenAI產品
許多公司急於宣傳自己的GenAI技術,但實際上這些技術可能並不成熟,這導致使用者在最終使用時體驗並不如預期,進而引發失望。
炒作對當前AI的影響
炒作唱響的兩個主要問題包括:過於誇大的未來承諾和暗示當前技術不足的隱含信息。這使得人們對當前AI技術的能力產生不健康的懷疑。
AI現實與噪音的風險
在這種炒作氛圍下,企業可能會做出錯誤的決策,誤以為單一的AI模型可以滿足各種商業需求,而忽視了系統和方法上的根本建設。